La inteligencia artificial abre una nueva etapa para la integración de la medicina tradicional en los sistemas de salud

La convergencia entre alta tecnología y saberes ancestrales está marcando un nuevo rumbo en la integración de la medicina tradicional, complementaria e integrativa en los sistemas sanitarios modernos. Así lo recoge el informe conjunto presentado por la Organización Mundial de la Salud (OMS), la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) y la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) durante la cumbre AI for Good Global Summit 2025, celebrada en Ginebra.

El documento, titulado Mapping the Application of Artificial Intelligence in Traditional Medicine, analiza cómo la inteligencia artificial puede actuar como catalizador para modernizar y legitimar prácticas de medicina tradicional que se utilizan en cerca de 170 países y forman parte de la atención sanitaria de miles de millones de personas en todo el mundo.

Según el informe, la IA ofrece nuevas oportunidades para sistematizar conocimientos, mejorar el diagnóstico, optimizar tratamientos y facilitar la integración de estas prácticas en los sistemas públicos de salud. Entre los casos destacados figura el proyecto Ayurgenomics en India, donde herramientas de IA vinculan principios del sistema ayurvédico con datos genómicos; el uso de modelos de aprendizaje automático para la identificación de plantas medicinales en países como Ghana y Sudáfrica; o el análisis de compuestos de medicina tradicional en Corea del Sur orientado al tratamiento de trastornos sanguíneos.

No obstante, el informe subraya que el avance tecnológico debe ir acompañado de una gobernanza adecuada. Las agencias internacionales advierten de la necesidad de disponer de datos de alta calidad, representativos e inclusivos, así como de respetar los conocimientos tradicionales, la soberanía de los datos indígenas y los principios de consentimiento previo, libre e informado. En este ámbito, la OMPI destaca la protección de los recursos genéticos y de los saberes tradicionales como un elemento clave para garantizar una integración justa y sostenible.

El documento también hace un llamamiento a los gobiernos para que desarrollen políticas nacionales específicas, establezcan marcos regulatorios claros, fomenten la alfabetización digital entre las personas practicantes de medicina tradicional y promuevan la estandarización de datos y la interoperabilidad de los sistemas.

Estas recomendaciones se alinean con otros trabajos recientes, como el artículo Artificial intelligence in traditional medicine: policy and governance challenges, publicado en el Bulletin of the World Health Organization, que identifica como ámbitos críticos a las personas usuarias, las prácticas clínicas, los y las profesionales y las intervenciones terapéuticas.

En cuanto a su aplicación práctica, el informe cita plataformas como la Traditional Knowledge Digital Library de India, donde la inteligencia artificial se emplea para digitalizar conocimientos de medicina tradicional y proteger la propiedad intelectual frente a usos indebidos.

En un contexto en el que el mercado mundial de la medicina tradicional, complementaria e integrativa podría alcanzar los 600.000 millones de dólares en 2025, la OMS y sus socios advierten de que, pese al enorme potencial de la IA, persisten riesgos significativos, como los sesgos en los datos, la falta de interoperabilidad o la explotación de saberes tradicionales sin beneficios compartidos.

El informe concluye que el diálogo entre innovación tecnológica y tradiciones milenarias puede abrir una nueva era para la salud global, siempre que el desarrollo de la inteligencia artificial se base en principios éticos, científicos y de equidad.

Más información:

Mapping the application of artificial intelligence in traditional medicine (PDF)