Fundación Europea de Medicina Tradicional Complementaria e Integrativa

La convergencia entre alta tecnología y saberes ancestrales está marcando un nuevo rumbo en la integración de la medicina tradicional, complementaria e integrativa (MTCI) en los sistemas sanitarios modernos. Así lo recogió el informe conjunto presentado por la Organización Mundial de la Salud (OMS), la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) y la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) durante la cumbre AI for Good Global Summit 2025, celebrada en Ginebra.
Este trabajo se enmarcó en la "Global Collaboration for AI in Traditional Medicine" , una línea estratégica impulsada por las tres agencias en el contexto de la "Global Initiative on AI for Health" (GI-AI4H) , lanzada en julio de 2023 para explorar de forma ética, segura y culturalmente respetuosa el potencial de la inteligencia artificial en el ámbito de la medicina tradicional. El documento resultante, titulado “Mapping the application of artificial intelligence in traditional medicine”, analiza cómo la IA puede actuar como catalizador para modernizar y legitimar prácticas que se utilizan en cerca de 170 países y forman parte de la atención sanitaria de miles de millones de personas en todo el mundo.
Un informe que traza el camino
La "Global Collaboration for AI in Traditional Medicine" no es un documento aislado, sino el marco de cooperación institucional que dio origen a este informe técnico. Antes de su publicación, ya se habían conformado grupos de trabajo y espacios de diálogo técnico para definir prioridades, riesgos y oportunidades, siendo el informe de julio de 2025 uno de los primeros productos tangibles de esa colaboración.
Según el documento, la IA ofrece nuevas oportunidades para sistematizar conocimientos, mejorar el diagnóstico, optimizar tratamientos y facilitar la integración de estas prácticas en los sistemas públicos de salud. Entre los casos destacados figura el proyecto Ayurgenomics en India, donde herramientas de IA vinculan principios del sistema ayurvédico con datos genómicos; el uso de modelos de aprendizaje automático para la identificación de plantas medicinales en países como Ghana y Sudáfrica; o el análisis de compuestos de medicina tradicional en Corea del Sur orientado al tratamiento de trastornos sanguíneos.
No obstante, el informe subrayó que el avance tecnológico debe ir acompañado de una gobernanza adecuada. Las agencias internacionales advierten de la necesidad de disponer de datos de alta calidad, representativos e inclusivos, así como de respetar los conocimientos tradicionales, la soberanía de los datos indígenas y los principios de consentimiento previo, libre e informado. En este ámbito, la OMPI destaca la protección de los recursos genéticos y de los saberes tradicionales como un elemento clave para garantizar una integración justa y sostenible.
El punto de inflexión: la Cumbre de Delhi y la Primera Conferencia Mundial de Hangzhou
El impulso global cobró nueva fuerza con la celebración del Segundo Foro Mundial de la OMS sobre Medicina Tradicional, los días 17 y 18 de diciembre de 2025 en Nueva Delhi. El evento reunió a más de 800 delegados de más de 100 países, incluyendo ministros de más de 20 naciones. Fruto de este encuentro, la Declaración de Delhi estableció cinco ejes prioritarios: el fortalecimiento de una evidencia científica sólida, el desarrollo de marcos regulatorios armonizados, la integración segura y eficaz en los sistemas de salud, la protección del conocimiento tradicional y el uso ético y responsable de las tecnologías emergentes. La OMS reconoce en ella el potencial de herramientas como la inteligencia artificial, el análisis avanzado de datos, la genómica y la biología de sistemas para mejorar la investigación, reforzar la seguridad, garantizar la trazabilidad y optimizar la evaluación de resultados clínicos.
Durante la cumbre, la OMS presentó también la Biblioteca Global de Medicina Tradicional, una plataforma digital pionera que consolida 1,6 millones de recursos sobre medicina tradicional, desde estudios científicos hasta conocimientos indígenas. Esta biblioteca incorpora avanzadas funciones como mapas de vacíos de evidencia y una herramienta con tecnología de IA, denominada TMGL GPT (Traditional Medicine Global Library GPT), que promete transformar el acceso a información fiable y acelerar la investigación en todo el mundo. Asimismo, se puso en marcha la iniciativa Health & Heritage Innovations (H2I) , destinada a nutrir ideas innovadoras que integren prácticas tradicionales con tecnologías de vanguardia como la IA, la genómica y la salud digital.
En este contexto de efervescencia global, el Dr. Ramón Mª Calduch,en el newsletter de la FEMTCI de junio de 2026, señala que la celebración de la Primera Conferencia Mundial sobre Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina China, ha constituido uno de los acontecimientos más relevantes de los últimos años en el ámbito de la MTC, la innovación farmacéutica y la salud global. El Dr. Calduch subraya que no se trata simplemente de una conferencia científica más, sino de un encuentro que simboliza la convergencia entre dos de las mayores transformaciones intelectuales y tecnológicas de nuestro tiempo: por una parte, un sistema médico con más de dos mil años de historia y experiencia clínica acumulada; por otra, la irrupción de la inteligencia artificial como herramienta capaz de revolucionar la investigación biomédica, la práctica clínica, la industria farmacéutica y la gestión sanitaria. Como destaca el Dr. Calduch, es la construcción de grandes bases de datos inteligentes que integren composición química de plantas medicinales, actividades farmacológicas, mecanismos moleculares, evidencias clínicas, datos genómicos y conocimiento tradicional. Y servirá para el descubrimiento de fármacos mediante IA, la comprensión científica de las fórmulas tradicionales, la trazabilidad y fabricación inteligente, y el establecimiento de estándares internacionales para conjuntos de datos y evaluación de sistemas de IA en MTC.

Riesgos y oportunidades
En un contexto en el que el mercado mundial de la medicina tradicional, complementaria e integrativa podría alcanzar los 600.000 millones de dólares en 2025, la OMS y sus socios advierten de que, pese al enorme potencial de la IA, persisten riesgos significativos, como los sesgos en los datos, la falta de interoperabilidad o la explotación de saberes tradicionales sin beneficios compartidos. El documento también hace un llamamiento a los gobiernos para que desarrollen políticas nacionales específicas, establezcan marcos regulatorios claros, fomenten la alfabetización digital entre las personas practicantes de medicina tradicional y promuevan la estandarización de datos y la interoperabilidad de los sistemas.
El Dr. Calduch, en su análisis, concluye que la Primera Conferencia Mundial sobre Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina China representa mucho más que una reunión científica. Simboliza el inicio de una nueva etapa en la evolución de la medicina tradicional china y posiblemente también en la evolución de la medicina global. A su juicio, la inteligencia artificial no sustituirá al médico ni reemplazará la experiencia clínica acumulada durante siglos. Sin embargo, puede convertirse en una herramienta capaz de amplificar enormemente nuestra capacidad para comprender sistemas biológicos complejos, generar evidencia científica y desarrollar tratamientos más seguros, eficaces y personalizados.
La integración de IA en medicina tradicional no avanza al ritmo vertiginoso de otros sectores tecnológicos, pero sí de forma sostenida. La colaboración global impulsada por la OMS, a través de la "Global Collaboration for AI in Traditional Medicine", ha abierto una vía institucional sólida que combina innovación digital con respeto cultural. Más que un destino cerrado, se trata de un mapa en construcción. Y como todo mapa, no marca el final del camino, sino las rutas posibles hacia un modelo de salud donde la tecnología y la tradición dialoguen sin anularse. Como bien apunta el Dr. Calduch, la convergencia entre la sabiduría acumulada por la medicina china y las tecnologías más avanzadas de inteligencia artificial puede convertirse en uno de los grandes laboratorios de innovación sanitaria del siglo XXI.
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