Cuando la lengua desvela enfermedades: de una técnica china milenaria a la IA en el móvil

Una práctica milenaria china, que ha perdurado por más de dos milenios, está encontrando nueva vida en manos de expertos en informática que emplean aprendizaje automático e inteligencia artificial, específicamente en el análisis de la lengua para identificar posibles enfermedades.

La adopción de sistemas de diagnóstico basados en la observación lingual está cobrando impulso a nivel global, impulsada sobre todo por el aumento del monitoreo sanitario a distancia. Una investigación realizada por especialistas de Irak y Australia confirma la eficiencia creciente de esta tecnología en la identificación de afecciones médicas.

Un equipo de la Middle Technical University (MTU) de Bagdad y la University of South Australia (UniSa) utilizó una simple cámara web USB y un ordenador para obtener imágenes linguales de 50 pacientes afectados por diabetes, insuficiencia renal y anemia. Estas imágenes se cotejaron con una colección de 9.000 fotografías de lenguas almacenadas en una base de datos.

A través del uso de tecnologías avanzadas de procesamiento de imágenes, lograron identificar correctamente las enfermedades en el 94% de los casos. Posteriormente, se comunicaba el diagnóstico al paciente o al médico tratante mediante un mensaje de texto, detallando tanto el color identificado en la lengua como la enfermedad asociada.

Se ha observado que los pacientes diabéticos tienden a tener una lengua de tonalidad amarilla, aquellos con cáncer presentan una lengua morada con un recubrimiento espeso, mientras que las lenguas rojas y posiblemente torcidas son comunes en casos de ictus agudo.

Ali Al-Naji, profesor adjunto en MTU y UniSA, junto con su equipo, han revisado los progresos globales en el diagnóstico por ordenador de enfermedades basado en el análisis del color de la lengua, en un estudio reciente publicado en ‘AIP Conference Proceedings’.

“Hace miles de años, la medicina china fue pionera en la práctica de examinar la lengua para detectar enfermedades. La medicina convencional lleva mucho tiempo respaldando este método, demostrando que el color, la forma y el grosor de la lengua pueden revelar signos de diabetes, problemas hepáticos, circulatorios y digestivos, así como enfermedades sanguíneas y cardíacas”, comenta el profesor Al-Naji.

El profesor Al-Naji también explica que “el análisis computarizado de la lengua es muy preciso y podría ayudar a diagnosticar enfermedades a distancia de forma segura, eficaz, fácil, indolora y rentable.”

Un estudio realizado en Ucrania en 2022, en el que se utilizó smartphones para analizar las lenguas de 135 pacientes con COVID, encontró que el 64% de los casos leves presentaban una lengua rosa pálido, el 62% de los casos moderados presentaban una lengua roja, y el 99% de los graves, una lengua roja oscura.

Investigaciones previas utilizando diagnósticos linguales han identificado con precisión condiciones como apendicitis, diabetes y trastornos tiroideos.

“Podemos diagnosticar con un 80% de precisión más de 10 enfermedades que causan cambios visibles en el color de la lengua. En nuestro estudio, logramos una precisión del 94% con tres enfermedades, lo que sugiere un gran potencial para perfeccionar aún más esta técnica”, concluye Al-Naji.

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